智能分析技术主要呈现以下趋势：
1、高清化
智能视频分析算法的复杂度通常与其输入图像保持正比的关系，图像越大需要做更多运算。由于高清相机的广泛应用，芯片平台处理能力与算法复杂度之间的矛盾进一步凸显。为了满足实时处理的要求，在很多情况下只能对图像进行下采样。这样做，会大大降低算法的精度，无法发挥高清图像具备更丰厚图像细节的优势。
2、标配化
智能视频分析标配化发展，使更多的视频监控产品集成了分析功能，智能分析应用范围进一步扩展。摄像机等产品考虑到功耗散热等因素，一般都会采用低主频的处理器作为主控芯片；另一方面，越来越多的智能分析算法，如人体检测、车牌识别、车辆分析、人脸检测等，需要被集成到监控系统中，芯片需要运行日益增多的智能算法，处理复杂度因功能的累加而不断增加。芯片处理能力与算法需求之间的矛盾日益
加剧。
3、深度化
从最初的移动侦测到背景建模方法，再到基于级联分类器的目标检测，最后到目前大热的深度学习，算法准确率提高的同时，运输复杂度也呈现出指数上升的趋势。每一种新算法的提出，对芯片平台的运算能力都是新的挑战。分析不再只限于降低的运动侦测或是目标检测，而是要进一步分析挖掘视频中更深层次的内容：属性（人、车、动物、车辆类型、颜色、车标品牌等），行为（运动方向、幅度、异常行为等）
，交互（碰撞预警、聚集、骚乱等）。
总之，东莞监控系统安装视频分析技术的高清化、标配化及深度化发展，对安防智能化是个非常大的推动力。
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